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          消除數據信息碎片化 提升銀行數據治理能力

          2020-11-30 14:07:25      點擊:

          大數據時代,企業看到了數據價值,從被動了解走向主動擁抱。數據如何同業務場景結合,如何變成生產力,如何指導業務決策成為企業關心的問題。然而,企業在數據治理還面臨著一些挑戰和不足,以銀行為例,很大的挑戰就是數據碎片化。數據碎片化導致的直接后果就是數據整合度不高、難以進行對數據后續的應用。

            【銀行家1】:“銀行內部數據雖多,涉及各個業務、各個部門,這些業務和部門彼此獨立,數據分布零散化,搜集整合存在錯配,未能實現大數據集中化管理,也缺乏對數據全生命周期性的管理!

            【銀行家2】“在數據應用方面,數據管理部門與銀行業務部門之間未能形成良好協同,內部數據的碎片化,數據挖掘與數據應用力度不足,而與外部數據的隔離造成的數據孤島效應,導致銀行數字化轉型阻力重重!

          即信Fintech智研中心認為,銀行只有實現全渠道數據的互通互通,才能更好地發揮大數據的價值。針對上述的銀行消息數據管理痛點,即信ICC融合通信中臺可通過以下產品功能實現完美解決,助力銀行消除數據信息碎片化,提升數據治理能力。

            通信基建中臺化,實現數據的互聯互通

            銀行通信渠道和業務系統獨立對接的底層邏輯,決定了用戶的信息、反饋的數據、交互的歷史等,散落在各個業務部門、各個渠道之中,無法統一匯總。

            而即信ICC融合通信中臺預先集成各個通信渠道,并通過統一消息接口與銀行業務系統對接,實現通信渠道聚合接入,一次對接滿足多消息通信的需求。在通信渠道集成的基礎上,把散落在各個業務部門、各個渠道之中的消息、數據進行了集成,打破銀行各個業務條線、各個部門的獨立的狀態,實現了各通信渠道數據的互聯互通。

            即信ICC融合通信中臺可將各渠道的用戶信息整合成“唯一用戶ID”, 搭建更全面立體的用戶畫像,為制定更精準的用戶生命周期管理提供基礎支撐。

          多維度可視化數據, 實現高效的數據洞察

            銀行的業務人員并非都是數據專家,這些數據若不能化抽象為具象,將導致數據挖掘與數據應用力度不足,其實際應用效果將大打折扣。

            而即信ICC融合通信中臺,在打通全通信渠道的基礎之上,不僅將碎片化數據進行實時的匯總分析,而且還提供多維度可視化數據統計,實現高效的數據洞察。

            即信ICC融合通信中臺可針對消息的下發情況,提供以各渠道平臺,或各業務系統為劃分標準的可視化圖表,展現發送量、發送趨勢、成功率等重點數據,為銀行的運營部門、采購部門、財務部門對渠道的運營決策、采購決策以及財務結算提供數據依據支撐。更可一鍵生成運營周月報,依據不同業務需求及匯報場景,自定義圖表內容,使運營效果一目了然。

                消除數據信息碎片化,打通大數據應用,是銀行高質量發展的必由之路。而銀行當務之急就是要打通數據,打破數據碎片化應用,實現大數據采集融合,提供綜合的智能分析,更好的發揮大數據的價值。

          檢測語言世界語中文簡體中文繁體丹麥語烏克蘭語烏茲別克語烏爾都語亞美尼亞語伊博語俄語保加利亞語信德語修納語僧伽羅語克羅地亞語冰島語加利西亞語加泰羅尼亞語匈牙利語南非祖魯語卡納達語盧森堡語印地語印尼巽他語印尼爪哇語印尼語古吉拉特語吉爾吉斯語哈薩克語土耳其語塔吉克語塞爾維亞語塞索托語夏威夷語威爾士語孟加拉語宿務語尼泊爾語巴斯克語布爾語(南非荷蘭語)希伯來語希臘語庫爾德語弗里西語德語意大利語意第緒語拉丁語拉脫維亞語挪威語捷克語斯洛伐克語斯洛文尼亞語斯瓦希里語旁遮普語日語普什圖語格魯吉亞語毛利語法語波蘭語波斯尼亞語波斯語泰盧固語泰米爾語泰語海地克里奧爾語愛爾蘭語愛沙尼亞語瑞典語白俄羅斯語科薩科西嘉語立陶宛語索馬里語約魯巴語緬甸語羅馬尼亞語老撾語芬蘭語蘇格蘭蓋爾語苗語英語荷蘭語菲律賓語薩摩亞語葡萄牙語蒙古語西班牙語豪薩語越南語阿塞拜疆語阿姆哈拉語阿爾巴尼亞語阿拉伯語韓語馬其頓語馬爾加什語馬拉地語馬拉雅拉姆語馬來語馬耳他語高棉語齊切瓦語
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